Data Science in Politischer Kommunikation
| Sprache: | Englisch |
| Ort: | München, Remote |
| Dauer: | 7 Tage in 6 Wochen |
| Start: | Auf Anfrage |
| Kosten: | 2.145 € |
Digitale Medien haben unsere Art und Weise miteinander zu kommunizieren, interagieren und Informationen aufzunehmen, stark verändert. Die Technologie Social Media ist noch relativ jung. Sie hat aber einen bereits entscheidenden Einfluss auf verschiedene heftige Protestbewegungen und stark polarisierten Wahlen, v.a. in den USA, gespielt.
In diesem Programm lernen Sie, welche Bedeutung von sozialen Medien für unsere Demokratie ausgehen und wie uns Data-Science-Methoden helfen können, die von den Plattformen erzeugten Daten zu analysieren.
Anfrageformular
Vorteile
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Daten verstehen
Sie erhalten Einblicke in die Generierung von Social-Media-Daten und lernen, wie Data-Science-Methoden angewendet werden können, um diese zu analysieren und in der politischen Kommunikation zu nutzen.
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Praxisnahes Training und Anwendung von Data Science
Das Programm bietet praxisnahes Training in der Visualisierung von Social-Media-Daten, Datenanalyse-Tools und der Entwicklung von Kampagnenführungsszenarien anhand von Wahlen und Protestbewegungen. Durch die Einführung in die Programmiersprache R werden Sie befähigt, einfache Datenanalysen aus Social Media direkt im Job durchzuführen.
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Expertise und Networking
Sie haben die Möglichkeit von Expetinnen und Experten aus Wissenschaft und Unternehmen zu lernen und ihr professionelles Netzwerk zu erweitern. Die Kombination aus Berufstätigen und Studierenden verschiedener europäischer Universitäten bereichert das Programm um verschiedene Perspektiven und ermöglicht eine internationale Betrachtung des Themas.
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Kombination von evidenzbasiertem und praktischem Wissen
Durch eine evidenzbasierte und praktische Untersuchung von Social-Media-Daten lassen sich verschiedene politische Prozesse kritisch betrachten. Mit inbegriffen sind Themen wie die Steigerung individueller politischer Beteiligung, der Wandel sozialer Bewegungen wie #MeToo und #BlackLivesmatter, die Erweiterung von Wahlkampagnen mithilfe von Micro-Targeting sowie der Veränderung journalistischer Praxis und politischer Kommunikation im Allgemeinen.
Analysieren Sie Social-Media-Daten in politischer Kommunikation
Dieses Programm führt in die Nutzung von datenwissenschaftlichen Methoden zur Analyse von Social-Media-Daten in der politischen Kommunikation ein und richtet sich an Personen ohne technischen, IT- oder mathematischen Hintergrund.
Programmüberblick
Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozent:innen Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.
Ziel des Zertifikatskurses
Verständnis der Rolle von Social Media in der politischen Kommunikation
Sie entwickeln ein umfassendes Verständnis für die Bedeutung und den Einfluss von Social Media auf politische Prozesse. Dazu gehört die Analyse der generierten Daten in sozialen Medien und die Bewertung ihres Potenzials zur Beeinflussung demokratischer Entwicklungen.
Beherrschung von Data-Science-Methoden und -Werkzeugen
Sie erlangen grundlegende Kenntnisse über Data-Science-Methoden und wenden diese auf die Analyse von Social-Media-Daten in der politischen Kommunikation an. Dazu gehört auch das praktische Training in der Nutzung von Analysetools und Programmiersprachen wie R zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungen.
Grundlagen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verstehen
Sie lernen die Grundlagen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und wenden diese Kenntnisse gezielt auf die Analyse von Social-Media-Daten in der politischen Kommunikation an.
Kritische Reflexion und Anwendung des erlernten Wissens
Sie lernen das erworbene Wissen kritisch zu reflektieren und auf komplexe politische Fragestellungen anzuwenden. Dies beinhaltet die Fähigkeit, politische Prozesse und Phänomene unter Verwendung von Data-Science-Methoden zu analysieren, zu interpretieren und zu bewerten sowie mögliche Auswirkungen auf demokratische Entwicklungen zu diskutieren.
Details
| Programm: | Data Science in Politischer Kommunikation |
| Abschluss: | Nach erfolgreicher Abschlussprüfung erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität München. |
| Akademische Verantwortung: | Prof. Dr. Yannis Theocharis, TUM, MDSI |
| Zielgruppe: | Arbeiten Sie in der politischen Kommunikation oder Beratung im öffentlichen oder privaten Bereich? Sind Sie Social-Media-Manager, im Digital Marketing oder im politischen Journalismus tätig? Oder sind Sie IT-Fachkraft (hardware expert) und wollen Ihr Wissen über datengetriebene Plattformen mit sozialwissenschaftlichen Perspektiven schärfen? |
| Teilnahmegebühren: | 2.145 €* |
| Sprache: | Englisch |
| Rabatte: | 10% Rabatt für TUM Alumni |
| Termine: | Auf Anfrage, 7 Tage in 6 Wochen |
| Studienort: | München, TUM Institute for LifeLong Learning |
| Format & Zeitplanung: | Berufsbegleitend, Präsenz & digital |
*Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50 % der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihrer Steuerberatung für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.
Dozierende
| Prof. Dr. Yannis Theocharis, TUM School of Social Science and Technology, Department of Governance, Professor for Digital Governance and Munich Data Science Institute (MDSI) | Jan Zilinsky, PhD, TUM School of Social Science and Technology, Department of Governance, Research Associate |
Aufbau
Modul 1: Data Science und die sozialwissenschaftliche Perspektive (Online-Sessions)
Vorteile und Herausforderungen von Data Science bei der Untersuchung von sozialen Medien und Demokratie und darüber hinaus:
Data Science I verstehen: Einführung in R
Data Science II verstehen: Erstellen aussagekräftiger Visualisierungen
Modul 2: Wie kann Social Media die Demokratie stärken? (vor Ort)
Politische Beteiligung durch soziale Medien: Was ist das, warum ist es wichtig, und was können uns Daten aus sozialen Medien darüber sagen?
Die Rolle von Daten in Wahlkämpfen verstehen: Eine Längsschnittperspektive mit Schwerpunkt auf datenwissenschaftlichen Anwendungen
Kollektives Handeln 2.0: Haben Social Media kollektives Handeln und soziale Bewegungen verändert? Theorie und Data Science Keynote (externer Gast)
Modul 3: Wie gefährden die sozialen Medien die Demokratie? (vor Ort)
Politische Polarisierung: Untersuchung der Fragmentierung öffentlicher Debatten durch Echokammern und Filterblasen mit datenwissenschaftlichen Methoden
Fehl- und Desinformation: Wie helfen uns datenwissenschaftliche Methoden, ihre Auswirkungen auf Demokratien und Nicht-Demokratien zu verstehen?
Inzivile Verhaltensweisen als neue Plage der öffentlichen Diskussion? Wie Daten aus Social Media uns helfen, die Dynamik von Online-Belästigung und -Missbrauch zu verstehen
Abschließende Sitzung: Social Media und Demokratie
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Ihre Ansprechperson
Silvia Hagn
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Telefon: +49 (89) 289 – 26755
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