Smart Farming and IoT in Agriculture

Sprache: Englisch
Ort: München, Remote
Dauer: 12 Tage in 11 Wochen
Start: Herbst 2024
Kosten: 3.245 €
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Erhalten Sie ein tiefes Verständnis von Smart Farming Technologien und der digitalen Transformation der Landwirtschaft.

Die digitale Transformation prägt die Landwirtschaft. Fachkräfte mit einem fundierten Verständnis des Agrarsektors und der zugrunde liegenden Technologien sind wichtiger denn je. Unser Zertifikatsprogramm ermöglicht es, zwischen Precision Farming, Smart Farming und Digital Farming zu differenzieren. Außerdem bieten wir einen tiefgreifenden Gesamtüberlick, dank dem Fokus auf eine gemeinsame Sprache, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament. Gleichzeitig wird Ihnen das erforderliche Skillset, praktische Übungen und tiefe Einblicke in aufstrebende Technologien vermittelt.

Entdecken Sie die innovative Zukunft der Landwirtschaft. Erfahren Sie hier mehr über unser Smart Farming Zertifikatsprogramm oder melden Sie sich bei unserer Ansprechpartnerin.

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Wichtige Infos

Hier finden Sie alle Informationen die Sie für diesen Kurs benötigen.

Vorteile

Unser Smart Farming Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen nicht nur fundiertes Fachwissen, sondern ermöglicht auch die direkte Anwendung im Kurs in der sich dynamisch entwickelnden Agrartechnologie-Branche.

  • Umfassendes Verständnis

    Der Kurs vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für Precision-, Smart- und Digital Farming. Sie entwickeln ein klares Verständnis für die grundlegenden Technologien der Landwirtschaftsdigitalisierung.

  • Top-Dozierende der TU München

    Lernen Sie von unseren hochqualifizierten Universitätsdozierenden des Lehrstuhls für Agrarsystemtechnik wie der Agrarsektor der Zukunft aussehen wird – sowohl durch ein theoretisches Fundament als auch durch praktische Übungen & Peer-Coaching.

  • Blended-Learning Kursformat

    Sie erlangen dadurch nicht nur theoretisches Wissen, sondern sammeln auch praktische Erfahrungen vor Ort mit den neuesten Technologien. Die Präsenzphase fördert zudem wertvolle Netzwerkmöglichkeiten.

Programmüberblick

Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozent:innen Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.

Ziele des Zertifikatskurses

Hier finden Sie Informationen zu den Zielen, die dieser Kurs mit seinen Inhalten verfolgt.

Dieser Kurs wird Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die Landwirtschaft gemäß den Anforderungen der digitalen Transformation zu gestalten. Durch klare Kommunikation, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament bietet der Kurs einen umfassenden Überblick. Mit dem Schwerpunkt auf dem Thema IoT in der Landwirtschaft werden Sie ein landwirtschaftliches IoT-System von der Integration der Sensoren bis zur Erstellung des Dashboards entwickeln. Die Auseinandersetzung mit essentiellen Technologien fördert ein tieferes Verständnis für die aktuellen und zukünftigen Möglichkeiten sowie die praktischen Grenzen dieser Technologien in der Landwirtschaft.

Details

Hier finden Sie Informationen zu Terminen, Voraussetzungen und weiteren Rahmenbedingungen zu dem Zertifikatsprogramm.
Programm:Smart Farming and IoT in Agriculture
Abschluss:Nach erfolgreicher Abschlusspräsentation erhalten Sie das Zertifikat “Smart Farming and IoT in Agriculture” der Technischen Universität München.
Akademische Verantwortung:Prof. Dr. Heinz Bernhardt
Zielgruppe:Berufstätige aus dem “Agri-Business” und verwandten Branchen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technik, die ihr Wissen über Smart Farming Technologien und die digitale Transformation der Landwirtschaft erweitern möchten, um deren Potenziale zu erkennen oder in ihrem Arbeitsumfeld umzusetzen.
Teilnahmegebühren:3.245 Euro*
Sprache:Englisch
Rabatte:10% Rabatt für TUM Alumni und Mitglieder:innen oder Mitarbeitende unserer strategischen Kooperationspartner.
Termine:15.10. 2024 Virtueller Kickoff
25.-27.10.2024 Willkommens-Wochenende in München
05.11., 19.11., 03.12., 17.12.24, 14.01.25 Online-Sessions
25.-27.01.2025 Abschlusswochenende in München
Studienort:Online und vor Ort (München)
Format & Zeitplanung:Berufsbegleitend, Blöcke, Präsenz & Digital
Zugangsvoraussetzungen:eilnehmende sollten ein landwirtschaftliches Grundverständnis mitbringen, sowie mit den Grundfunktionalitäten eines Windows-PCs und eines Smartphones vertraut sein. Außerdem sollten Teilnehmende einen Windows PC (mit Admin-Rechten) mitbringen.

* Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50 % der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihren Steuerberater:innen für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.

Dozierende

Lernen Sie unsere erfahrenen Dozenten kennen, die Ihnen die Zertifikatsinhalte vermitteln und mit denen Sie arbeiten werden.
Prof. Dr. Heinz Bernhardt,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Maximilian Treiber,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Simon Grebner,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences

Aufbau

Erfahren Sie hier, wie der Kurs aufgebaut ist und welchen Inhalt die einzelnen Module des Zertifikatsprogramms haben.

Modul 1: Kick-off Wochenende in Freising

Tag 1

  • Buzzwords of Smart Farming
  • Introduction into IoT
  • UAV (Unmanned Aerial Vehicles) in agriculture (fly drones)

Tag 2

  • GNSS (Global Navigation Satellite System)
  • FMIS & application maps

Tag 3

  • field trip

Modul 2: Online Live Sessions

Block 1

  • GPS & Automatic Guidance Systems
  • Terminal Simulator
  • Farm Management Information Systems
  • Robotics

Block 2

  • Introduction to IoT & IoT Stack
  • Computer Hardware for Beginners
  • Binary Systems & Exercise
  • Sensors/Microcontrollers/BUS-Systems
  • Sensor Nodes
  • Integration of Sensor & your Arduino Board

Block 3

  • Connectivity

Block 4

  • Middleware
  • Middleware Exercise
  • Server Installation & Configuration

Block 5

  • UI, UX, Visualization & Dashboards

Modul 3: Graduation Wochenende in Freising

Tag 1

  • Variable rate application in practice (drive real tractors)
  • Telematics & IoT Ecosystems
  • IoT project presentations

Tag 2 & 3

  • field trip
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Überblick über die Kursinhalte

Bekommen Sie einen Einblick in unser Zertifikatsprogramm Smart Farming and IoT in Agriculture durch ein aufgezeichnetes Webinar eines unserer Dozierenden aus 2022.

Testimonials

Ziel muss es sein, die Landwirtschaft effizienter, resilienter, ressourcenschonender und noch nachhaltiger zu gestalten. Technologien bieten uns dabei mächtige Werkzeuge, können jedoch nur flächendeckend erfolgreich sein, wenn sie nahtlos in den Arbeitsalltag integrierbar sind.
Ziel des Kurses und unser größtes Anliegen ist es daher, dieses Wissen zu Smart Farming und den Digitalisierungsmöglichkeiten der Landwirtschaft allen Interessierten in kompakter Form zur Verfügung zu stellen – wissenschaftlich fundiert, praxisorientiert und immer zukunftsgerichtet.

Partner

NEXT Farming – Digital Farming-Lösungen wie Agrarsoftware, Produkten zur Hof- und Feldüberwachung oder ergänzenden Dienstleistungen
geo-konzept – Satellitennavigationstechnologien, GIS, Sensorik und Robotik für die Land- und Forstwirtschaft sowie den Übertagebau (Steinbruch)
BayWa – Internationaler Konzern in den Bereichen Agrar, Bau- und Energiesektor sowie Digitalisierung
Programm Managerin Anja Brankovic

Ihre Ansprechperson

Anja Branković
Program Manager

Telefon: +49 (89) 289 – 28479
E-Mail: built-environment@lll.tum.de

Kontakt

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