Smart Farming and IoT in Agriculture
| Sprache: | Englisch |
| Ort: | München, Remote |
| Dauer: | 12 Tage in 11 Wochen |
| Start: | Herbst 2024 |
| Kosten: | 3.245 € |
Erhalten Sie ein tiefes Verständnis von Smart Farming Technologien und der digitalen Transformation der Landwirtschaft.
Die digitale Transformation prägt die Landwirtschaft. Fachkräfte mit einem fundierten Verständnis des Agrarsektors und der zugrunde liegenden Technologien sind wichtiger denn je. Unser Zertifikatsprogramm ermöglicht es, zwischen Precision Farming, Smart Farming und Digital Farming zu differenzieren. Außerdem bieten wir einen tiefgreifenden Gesamtüberlick, dank dem Fokus auf eine gemeinsame Sprache, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament. Gleichzeitig wird Ihnen das erforderliche Skillset, praktische Übungen und tiefe Einblicke in aufstrebende Technologien vermittelt.
Entdecken Sie die innovative Zukunft der Landwirtschaft. Erfahren Sie hier mehr über unser Smart Farming Zertifikatsprogramm oder melden Sie sich bei unserer Ansprechpartnerin.
Wichtige Infos
Vorteile
Unser Smart Farming Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen nicht nur fundiertes Fachwissen, sondern ermöglicht auch die direkte Anwendung im Kurs in der sich dynamisch entwickelnden Agrartechnologie-Branche.
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Umfassendes Verständnis
Der Kurs vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für Precision-, Smart- und Digital Farming. Sie entwickeln ein klares Verständnis für die grundlegenden Technologien der Landwirtschaftsdigitalisierung.
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Top-Dozierende der TU München
Lernen Sie von unseren hochqualifizierten Universitätsdozierenden des Lehrstuhls für Agrarsystemtechnik wie der Agrarsektor der Zukunft aussehen wird – sowohl durch ein theoretisches Fundament als auch durch praktische Übungen & Peer-Coaching.
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Blended-Learning Kursformat
Sie erlangen dadurch nicht nur theoretisches Wissen, sondern sammeln auch praktische Erfahrungen vor Ort mit den neuesten Technologien. Die Präsenzphase fördert zudem wertvolle Netzwerkmöglichkeiten.
Programmüberblick
Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozent:innen Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.
Ziele des Zertifikatskurses
Dieser Kurs wird Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die Landwirtschaft gemäß den Anforderungen der digitalen Transformation zu gestalten. Durch klare Kommunikation, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament bietet der Kurs einen umfassenden Überblick. Mit dem Schwerpunkt auf dem Thema IoT in der Landwirtschaft werden Sie ein landwirtschaftliches IoT-System von der Integration der Sensoren bis zur Erstellung des Dashboards entwickeln. Die Auseinandersetzung mit essentiellen Technologien fördert ein tieferes Verständnis für die aktuellen und zukünftigen Möglichkeiten sowie die praktischen Grenzen dieser Technologien in der Landwirtschaft.
Details
| Programm: | Smart Farming and IoT in Agriculture |
| Abschluss: | Nach erfolgreicher Abschlusspräsentation erhalten Sie das Zertifikat “Smart Farming and IoT in Agriculture” der Technischen Universität München. |
| Akademische Verantwortung: | Prof. Dr. Heinz Bernhardt |
| Zielgruppe: | Berufstätige aus dem “Agri-Business” und verwandten Branchen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technik, die ihr Wissen über Smart Farming Technologien und die digitale Transformation der Landwirtschaft erweitern möchten, um deren Potenziale zu erkennen oder in ihrem Arbeitsumfeld umzusetzen. |
| Teilnahmegebühren: | 3.245 Euro* |
| Sprache: | Englisch |
| Rabatte: | 10% Rabatt für TUM Alumni und Mitglieder:innen oder Mitarbeitende unserer strategischen Kooperationspartner. |
| Termine: | 15.10. 2024 Virtueller Kickoff 25.-27.10.2024 Willkommens-Wochenende in München 05.11., 19.11., 03.12., 17.12.24, 14.01.25 Online-Sessions 25.-27.01.2025 Abschlusswochenende in München |
| Studienort: | Online und vor Ort (München) |
| Format & Zeitplanung: | Berufsbegleitend, Blöcke, Präsenz & Digital |
| Zugangsvoraussetzungen: | eilnehmende sollten ein landwirtschaftliches Grundverständnis mitbringen, sowie mit den Grundfunktionalitäten eines Windows-PCs und eines Smartphones vertraut sein. Außerdem sollten Teilnehmende einen Windows PC (mit Admin-Rechten) mitbringen. |
* Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50 % der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihren Steuerberater:innen für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.
Dozierende
| Prof. Dr. Heinz Bernhardt, Agricultural Systems Engineering, TUM School of Life Sciences | Maximilian Treiber, Agricultural Systems Engineering, TUM School of Life Sciences |
| Simon Grebner, Agricultural Systems Engineering, TUM School of Life Sciences |
Aufbau
Modul 1: Kick-off Wochenende in Freising
Tag 1
- Buzzwords of Smart Farming
- Introduction into IoT
- UAV (Unmanned Aerial Vehicles) in agriculture (fly drones)
Tag 2
- GNSS (Global Navigation Satellite System)
- FMIS & application maps
Tag 3
- field trip
Modul 2: Online Live Sessions
Block 1
- GPS & Automatic Guidance Systems
- Terminal Simulator
- Farm Management Information Systems
- Robotics
Block 2
- Introduction to IoT & IoT Stack
- Computer Hardware for Beginners
- Binary Systems & Exercise
- Sensors/Microcontrollers/BUS-Systems
- Sensor Nodes
- Integration of Sensor & your Arduino Board
Block 3
- Connectivity
Block 4
- Middleware
- Middleware Exercise
- Server Installation & Configuration
Block 5
- UI, UX, Visualization & Dashboards
Modul 3: Graduation Wochenende in Freising
Tag 1
- Variable rate application in practice (drive real tractors)
- Telematics & IoT Ecosystems
- IoT project presentations
Tag 2 & 3
- field trip
Überblick über die Kursinhalte
Bekommen Sie einen Einblick in unser Zertifikatsprogramm Smart Farming and IoT in Agriculture durch ein aufgezeichnetes Webinar eines unserer Dozierenden aus 2022.
Testimonials
Partner
Ihre Ansprechperson
Anja Branković
Program Manager
Telefon: +49 (89) 289 – 28479
E-Mail: built-environment@lll.tum.de
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